摘要：redis穿透，击穿，雪崩等问题
redis缓存穿：正常情况下是不能存在缓存穿透的问题，但是请求的redis值可以为空值，如果查询的数据redis中没有，就会查询对应的MySQL数据库，如果用户写一个多线程任务，每次都从redis中查询对应的，键为空的值，这样就会存在，高并发情况下，直接导致对应的mysql宕机。
redis缓存穿透的解决方案：
在对应的数据返回给用户的时候，在redis中以搜索条件为key，对应的值赋值为空，这样可以解决对应的值为空，的缓存穿透问题，但是对应的key的null值会越来越多，会占用对应的redis空间，我们可以给对应的值赋对应的过期时间，这样就可以解决对应的，数据的问题
可以使用布隆过滤：实现对应的比对的方法，进行数据的校验，如果没有对应的数据，则给出对用的抛出。
还可以在对应的controller层设置正则校验，完成对应的空值直接给出对应的exception抛出。
redis的缓存击穿：是指，一个热点数据key，在一时刻过期，有大量的线程进来，redis中没有对应的数据信息，大量的线程去访问对应的mysql，由于大于mysql的并发量，导致对应的MySQL数据库宕机。
redis的缓存击穿问题的解决：
既然是对应的热点key的过期导致的问题，我们可以设置key的永不过期策略，这样就不会出现数据过期导致的问题。
可以使用互斥锁：使用setnx设置对应的互斥锁，就是在对应的key过期的时候，别的操作不能触发，只有对应的key加载完成后，其他线程才不处于等待状态。利用setnx可以实现互斥效果。
实际开发中使用互斥锁，一个线程对数据的操作，其他线程处于等待状态，这个线程，完成后，其他线程读取对应的时间。
缓存雪崩：缓存雪崩产生问题的原因，同一时间节点，有大量的key过期，这个时间节点上，有大量的线程进行读取数据，读取对应的刚过期的key，这时会有大量的线程，请求数据库，这时候就对MySQL的压力比较大。导致对应的数据库服务宕机。
解决方案：
设置对应的随机数：同一时间有大量的key过期，可以给对应的key设置一个随机数，将对应的过期时间错开。
热点数据将缓存过期时间设置的长一些，冷门的数据，过期时间，设置的短一些。
将数据分类分批处理：将不同类型的数据设置不同的类别，设置不同的过期周期，将对应的过期时间错开。
搭建集群，还可以解决高可用问题。